模式识别中的K-均值算法演示
标签: 模式识别 均值算法
上传时间: 2014-11-18
上传用户:黄华强
一个简单好用的B+树算法实现
标签: 树 算法
上传时间: 2015-01-04
上传用户:缥缈
一个用Basic实现的B-Tree算法
标签: B-Tree Basic 算法
上传时间: 2013-12-30
上传用户:ccclll
一个用Java applet实现的B-Tree算法
标签: B-Tree applet Java 算法
上传时间: 2013-12-25
上传用户:qiao8960
用C++实现的B-Tree算法
标签: B-Tree 算法
上传时间: 2014-01-20
上传用户:jiahao131
用Borland C写的B-Tree算法
标签: Borland B-Tree 算法
上传时间: 2014-12-05
上传用户:xzt
k均值算法实现聚类 c语言编写
标签: 均值算法 c语言 聚类 编写
上传时间: 2015-01-07
上传用户:wanqunsheng
c++编写的模式识别k均值算法
标签: 编写 模式识别 均值算法
上传时间: 2014-01-25
上传用户:日光微澜
B-P算法对函数的拟合程序
标签: B-P 算法 函数 程序
上传时间: 2013-12-17
上传用户:Miyuki
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类,寻找最优,列举一遍约66.7天,分成3类,则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点,本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家,倾听高手教诲。
标签: 均值聚类 聚类 算法 批处理
上传时间: 2015-03-18
上传用户:yuanyuan123